Den digitala marknadsföringsvärlden rör sig snabbt – och det gäller inte minst AI. Därför har vi bjudit in Rune Jensen, Group CTO på Generaxion och AI-expert, till studion för att gå på djupet med ämnet. Och för att besvara den stora frågan:
Vad kan AI göra för digital marknadsföring år 2025?
Ta ett djupt andetag och fördjupa dig i ämnet tillsammans med oss, i vår minipodd Generaxion AI.
Observera att även om texten här på sidan är på svenska så kommer avsnitten att hållas på engelska
1. Vad definierar artificiell intelligens?
Inom AI:s komplexa maskineri hittar vi tre lika komplexa lager:
Maskininlärning: processen som ger datorer förmågan att efterlikna hur människor använder information för att lära sig och förbättras.
Shallow learning: maskininlärning med få bearbetningslager, använd för modeller som är avsedda att hantera snabba och enkla uppgifter.
Deep learning: maskininlärning med många bearbetningslager, använd för modeller som hanterar mer komplexa och datatunga uppgifter.
Men när vi lyfter på motorhuven och blottlägger AI-motorn uppstår en annan avgörande fråga: är det vi kallar AI egentligen AI?
Med sina tolv års erfarenhet ger Rune oss inblick i AI-vintern, maskininlärning, hur AI bör definieras – och varför ChatGPT innebar ett visst genombrott.
Avsnitt 1
2. Stora språkmodeller
Det konkreta genombrottet för AI skedde med framväxten av stora språkmodeller (LLM:er) som ChatGPT, Google Gemini och (senast) DeepSeek. Dessa modeller är alla baserade på naturlig språkbehandling – en av de mest komplexa disciplinerna inom maskininlärning.
Det är detta som gör det möjligt att ge avancerade uppmaningar och till och med föra samtal, eftersom modellerna tycks ständigt lära sig av varje inmatning du ger dem.
Men det visar sig att trots sin komplexitet kan modellerna faktiskt inte bli smartare.
Många tror att bara genom att använda ChatGPT blir den intelligentare för varje gång. Men så är det helt enkelt inte. Det är statiska modeller. De blir inte mer intelligenta – de får lite mer kunskap, fler uppmaningar, men blir inte smartare.
Även om detta kanske tar bort lite av AI:s magi, finns det en mycket god anledning till varför det är så – en som Rune kan berätta mer om
Avsnitt 2
3. Utveckling och begränsningar hos AI
I takt med att AI utvecklas tycks omfånget av vad det kan åstadkomma växa exponentiellt. Men även om det utan tvekan finns en enorm potential i AI-verktyg som helhet, finns det mycket som AI ännu inte kan göra. Rune lyfter särskilt fram två områden:
För det första har AI inget egenstyrt syfte. Även om det har ett avsiktligt användningsområde som definierats av utvecklarna, har det ingen egen vilja att lära sig och bli bättre. Och inom vissa områden är just det en nödvändighet.
För det andra efterfrågar vi som användare noggrannhet – och även om AI kan leverera detta till viss del, kräver säkerställd precision vid mer komplexa beräkningar stora resurser. Resurser som vi fortfarande håller på att implementera i modeller som ChatGPT.
Avsnitt 3
4. Mänsklig kontra artificiell intelligens
”Robotarna kommer att ta våra jobb.”
En gammal och seglivad rädsla.
Det är en diskussion som fortfarande pågår, även i takt med att vi vänjer oss vid att AI-verktyg blir en del av vår vardag. Och Runes budskap är tydligt:
Du vill att AI ska stötta det arbete du gör. Du vill inte att det ska ta över.
Anledningen till detta handlar om allt det som människor kan göra – och som AI helt enkelt inte kan. Från etiska överväganden till frågor om kvalitet framför kvantitet när man arbetar med en maskin som i grunden bara är programmerad att skapa det resultat du efterfrågat.
Vad skulle krävas för att vi ens skulle överväga att lägga ansvar och uppgifter helt i AI:s händer? Har vi ens tekniken som möjliggör detta idag? Och om inte – när kommer vi att ha det?
Avsnitt 4
5. Digital marknadsföring och AI
Så hur kan AI användas inom digital marknadsföring år 2025?
AI finns redan i de flesta marknadsföringsverktyg, men (inte helt oväntat, med tanke på vad Rune nämnde i de två föregående avsnitten) har det ännu inte förmågan att ersätta mänsklig kvalitet. Däremot finns det områden där AI redan nu kan vara otroligt värdefullt att implementera:
- AI är betydligt bättre än människor på matematik och att räkna statistik, så att använda det för att till exempel förutsäga resultatet av en kampanj kan vara mycket användbart.
- Verktyg som Metas Advantage+ gör det enklare att sätta upp målgrupper för dina annonskampanjer – med en träffsäkerhet som sannolikt är högre än om du gjorde det manuellt.
- Dess processorkraft överträffar människans med god marginal, vilket gör det möjligt att analysera stora mängder data på en bråkdel av tiden det skulle ta att göra det själv.
Kort sagt: du kan – och bör – använda det som stödverktyg.
Vill du ha den något längre versionen? Lyssna nedan.
Avsnitt 5
6. AI:s framtid
Kan vi i framtiden förvänta oss att robotarna kommer och tar över världen?
Vem vet. Men det är inte en verklighet som väntar runt hörnet.
Det var först nyligen som vi upplevde ett genombrott med ChatGPT, och sedan dess har det inte kommit något med liknande kapacitet. Det är med stor sannolikhet en lång väg kvar.
Du behöver inte oroa dig för att AI ska ersätta ditt jobb – men ditt jobb kommer att förändras på grund av AI.
Och hos Generaxion letar vi alltid efter möjligheter att implementera AI – inte för att ersätta något, utan för att stötta det.
Avsnitt 6
